MIT-Mecalux araştırma işbirliği
Lojistikte devrim yaratacak yapay zekânın gücünden faydalanıyoruz
Akıllı Lojistik Sistemleri Laboratuvarı, lojistik alanındaki en zorlu ve etkisi yüksek sorunlardan bazılarını hedef alan yapay zekâ tabanlı çözümler geliştirmek ve uygulamak amacıyla MIT'nin Taşımacılık ve Lojistik Merkezi'nden araştırmacıları ve Mecalux'tan sektör uzmanlarını bir araya getiriyor.
Mecalux'un desteğiyle kurulan laboratuvar, lojistik sektöründe verimliliği, sürdürülebilirliği, esnekliği ve müşteri memnuniyetini artıran gelişmeleri yönlendirmeyi amaçlıyor.
MIT-Mecalux ortak araştırma projeleri
- Makine öğrenimi ile depo robot üretkenliğinin artırılması.
- Kendi kendine öğrenen yapay zekâ modelleri sayesinde sipariş dağıtımını optimize edilmesi.
Müşteri görüşleri
MIT CTL ile ortaklığımız, araştırmaya dayalı yenilikleri uygulamaya geçirecek ve sektördeki operasyonel mükemmellik alanında yeni standartlar belirleyecek.
Mecalux ile işbirliğimizin amacı, çığır açan yenilikleri teşvik etmek ve yapay zekânın sektörde karar alma süreçlerini dönüştürdüğü son derece etkin kullanım durumları elde etmektir.
Mecalux'un desteğiyle, araştırmamızın bu alanda çığır açan ilerlemelere yol açacağına inancımız tam.
Araştırma konuları
-
Tahmine dayalı zekâ
Aynı gün ve daha kısa sürede teslimat gibi son derece süratli lojistik hizmetleri açısından gerekli olan yüksek doğrulukta yakın vadeli tahminlerin geliştirilmesi de dâhil olmak üzere, yapay zekâ ve makine öğrenimi tarafından desteklenen yüksek etkili tahmin yetenekleri.
-
Yönlendirilmiş zekâ
Araç güzergahı belirleme, envanter planlama ve ağ tasarımı gibi lojistik açısından kritik öneme sahip karmaşık birleşik optimizasyon problemlerini, önem arz eden gerçek dünya hedefleri, kısıtlamalar ve belirsizliklerin daha da zenginleştirdiği bir bağlamda çözmek için yöneylem araştırmasını makine öğrenimi ve yapay zekayla birleştiren yeni yöntemler ve modeller.
-
Otonom zekâ
Devamlı insan müdahalesi olmadan bağımsız olarak görevleri yerine getirebilen, kararlar alabilen ve bulundukları ortamdan öğrenebilen gelişmiş lojistik sistemlerinin ve teknolojilerinin kontrolü ve etkisi. Buna örnek olarak, depolama veya teslimat faaliyetlerinde insanlara yardımcı olan veya onların yerini alan, karmaşık ve dinamik ortamlarda otonom olarak çalışan mobil robotlar verilebilir.
-
Kolektif zekâ
Ortak bir sorunu çözmek üzere birlikte çalışan otonom sistemlerin veya varlıkların kolektif davranışı ve koordinasyonu. Akıllı lojistik sistemleri bağlamında bu, sistem performansını optimize etmek amacıyla otonom robotlar veya kitle kaynaklı taşıyıcılar gibi birden fazla aracının senkronizasyonunu ve işbirliğini içerir.
-
Arttırılmış zekâ
İnsan zekâsı yapay zekâ ile birleştirilerek insanın karar verme yetisi nasıl zenginleştirilebilir? Laboratuvar, özellikle karar destek sistemlerinin ve operasyon yönetimi yazılımının, insan uzmanlığının yapay zekâ odaklı iç görülerle nasıl etkili bir şekilde birleştirilebileceğini keşfetmeyi amaçlıyor.
